基于人和绝缘垫检测的违规行为识别方法

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0引言

随着深度学习技术的蓬勃发展与广泛应用，传统电力系统经历了前所未有的飞跃式进步，然而，这一进程也带来了诸多亟待解决且极具挑战的新问题[1。其中，如何识别工作人员在高低压电柜前的违规操作行为，成为了一个急需解决的问题。违规操作属于异常行为，根据异常行为的定义与特征，在数据和技术领域可将异常行为识别方法划分为人工设计法、人体骨架法、可穿戴传感器法与可见光图像法四种类别[2]。（剩余4126字）

试读结束

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