基于在线评论的邮政物流服务创意挖掘研究

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摘要：在线评论聚集了海量意见与建议，可以为物流企业的运营管理提供方向性参考。文章提出基于情感分析的用户创意挖掘方法，帮助物流运营管理获得具有创新性的用户反馈，以提升运营效率。文章以邮政快递为研究对象，以抖音和快手短视频物流评论为数据源，通过爬虫获取数据;其次利用改进的LSTM情感分析模型Bi-LSTM实现情感分类;最后以词云聚焦话题点，以语义网络分析图并结合Apriori关联规则分析算法可视化出话题背后最后一公里的服务问题，以便资源调整与服务经营的改进。（剩余6907字）

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