基于用户兴趣模型的图书馆文献资源精准推广策略

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随着信息技术的快速迭代，图书馆文献资源的数量和种类呈指数级增长，读者在查找过程中往往需要在繁杂的数据库、学科导航及检索结果中进行反复筛选，信息获取成本较高。而借阅记录、检索日志、下载行为、学科归属及课程学习任务等多维度数据，为分析用户兴趣特征与变化趋势提供了可靠依据。图书馆基于用户兴趣模型对读者行为特征、主题偏好、兴趣变化及情境需求进行综合分析，能够实现文献资源推广从“面向全体的大水漫灌式推广”向“面向细分群体与个体的精准化推送”转变，从而提升资源触达效率。（剩余4838字）

试读结束

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