基于用户画像的图书馆个性化推荐服务优化路径

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一、引言

随着现代信息技术的飞速发展，图书馆的馆藏资源已从以纸质文献为主，转向纸质与数字资源深度融合的复合型资源体系，涵盖电子图书、电子期刊等多种类型资源。然而，资源总量的急剧增长导致用户普遍面临信息过载与资源获取困难的双重困境，其难以在海量资源中快速、精准地获取符合自身特定需求的资源。用户画像这一技术工具通过系统采集并深度分析用户的属性数据与行为数据，能够构建出全面而立体的动态用户模型，从而精准定位用户资源需求与行为偏好，为图书馆开展个性化推荐服务提供坚实的数据支撑。（剩余4847字）

试读结束

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