基于神经网络和虚幻引擎的数字人客服系统

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摘 要:为了改善传统智能客服在基于文本交互的情境下,用户体验较差的问题。基于人脸的三维重建赋予数字人真实面孔,同时结合虚幻引擎进行实时渲染,采用Rasa(用于构建对话机器人的开源机器学习框架)针对不同情景进行中文问答训练,经由TTS(Text To Speech)算法转化文本为音频,再通过唇形同步算法将音频映射为数字人面部变形权重,该权重最终用于驱动面部动画,实现了用户和高保真数字人语音对话的功能。(剩余504字)

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