基于改进非洲秃鹫优化算法的图像阈值分割研究

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摘 要：针对非洲秃鹫算法（AVOA）全局搜索能力不足与局部搜索策略冗杂的缺点，提出一种改进非洲秃鹫算法（β-PAVOA）。算法采用分段线性混沌映射（PWLCM）初始化种群，增强种群多样性。引入β 分布与基于饥饿率的搜索策略，增强算法全局搜索能力。改进原算法局部搜索策略，帮助算法及时跳出局部最优。通过8个测试函数验证算法的有效性，并将其应用于二维Otsu图像阈值分割模型。（剩余868字）

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