适用于学生成绩预测的学习数据特征综述

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摘 要：当前，线上线下的学习过程中，学生的学习活动产生了多种类型的学习数据，基于这些数据，采用机器学习技术能够训练学生成绩的预测模型。文章首先介绍基于机器学习技术构建学生成绩预测模型的基本流程;其次系统地梳理基于机器学习技术的成绩预测工作中使用的学习数据特征，并介绍基于非过程性数据特征和过程性数据特征的成绩预测研究工作;最后分析和总结使用两类学习特征数据进行成绩预测的不足，并对未来研究工作做展望。（剩余10946字）

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