一种基于遗忘机制与余弦相似度的智能推荐算法

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摘 要：为了解决传统的协同过滤推荐算法计算用户之间相似性度量时，忽略用户与物品之间的相似关系导致推荐性能下降的问题，设计了一种结合遗忘机制与用户相似度的推荐算法。该算法基于用户-用户和物品-物品余弦相似度值和关系二元性，同时引入遗忘机制，根据用户对物品的评分以及记忆留存率进行偏好权重计算，再通过仔细合并相似度的值提高系统的覆盖率和点击率。（剩余709字）

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