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随着人工智能(AI)进入深度应用阶段,各类大模型层出不穷,行业竞争的焦点逐渐从技术性能比拼转向场景落地考验。然而,主流大模型普遍面临“技术—场景脱节”的发展困境:尽管算法能力快速提升,但尚未与具体应用场景形成深度随耦合,导致技术投入难以转化为业务价值,商业化路径受阻。因此,探索AI与场景之间的深层互构机制,提炼可复制、可扩展的转化模式,成为推动大模型跨越商业化门槛、实现可持续发展的关键议题。(剩余8726字)
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AI与场景互促并进:腾讯混元的破局之路
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