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过去几十年,人工智能(AI)的发展主要集中在制造、物流、零售等流程化场景。这些领域的任务往往具有明确的标准和可量化的指标,因此适合通过规则化的程序实现自动化。而在法律、医疗、金融、科研等高度依赖专业知识和经验判断的领域,AI的应用则显得步履缓慢。原因在于,这些知识型工作具有三大特征,即复杂性强、非结构化信息多、高度依赖专家经验。(剩余5632字)
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知识型工作的智能化:一项实践探索
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