基于数字孪生的动力电池系统状态预测管理研究
打开文本图片集
中图分类号：U469.7：U472 文献标识码：A文章编号：1672-3791（2026）05-0087-03
新能源汽车的快速发展对动力电池系统可靠性提出更高要求。在极端温度、高倍率工况下，锂离子电池易出现性能衰减和安全风险，传统管理方法面临重大挑战。现有电池状态估计技术存在明显局限：等效电路模型忽略电化学机理，难以捕捉低温极化效应；单一物理模型无法表征多场耦合关系；数据驱动方法依赖特定工况数据，老化预测泛化性不足。（剩余3884字）