基于GA-BP神经网络算法的变电站故障诊断方法研究

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摘  要：提出了基于大数据分析的变电运行故障诊断方法，旨在加快故障响应速度。首先，详细分析了变电站运行单相接地故障特性，包括稳态特征和暂态特征。其次，建立了基于小波包分析法的多判据故障测度函数模型，提出了基于遗传算法-反向传播（Genetic algorithm-back propagation，GA-BP[ 1] ）神经网络算法的变电站故障诊断方法。（剩余4203字）

试读结束

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