面向计算机辅助翻译的民航规章术语库词性规则研究

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摘 要：当前主流计算机辅助翻译系统（CAT）借助翻译记忆（TM）和术语库（TB）提高翻译效率。翻译记忆以自然句为主要匹配单位，需要整句相似或重复，匹配难度大。与之相比，术语库以词块为匹配单位，较为灵活，可弥补翻译记忆的缺陷。术语库的构建涉及术语自动提取，需要参考特定文本类型中高频语块的词性规则。文章使用n-gram提取英语民航规章文本的复现语块，探究不同词项长度和复现频数下高频语块的词性组合特征;并将其与文学文本进行对比。（剩余7406字）

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