混合模式搜索差分进化算法研究及其在高压容器概率优化中的应用

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摘  要：为求解高压容器的概率优化问题，提升差分进化算法的收敛速度，提出一种基于模式搜索算法的混合差分进化算法。该算法在差分进化算法的后期，引入模式搜索算子，以当前群体最优点作为模式搜索算子的基点进行模式搜索。仿真结果表明该混合算法收敛速度明显要优于差分进化算法。最后建立高压容器的概率优化设计模型，利用混合算法求解高压容器优化问题的确定型优化模型及概率优化模型，结果表明概率优化模型的优化结果更合理可靠。（剩余8136字）

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