基于改进CRNN算法的电动自行车车牌识别研究

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摘 要：基于成熟的机动车违章牌照识别系统及电动自行车车牌和机动车车牌的相似性，提出了基于深度学习的电动自行车车牌识别算法：对数据集使用了数据增强以及增加仿造车牌的方法进行扩充，有效提升了数据质量;将所有车牌图像输入改进的卷积神经网络并提取特征，通过双向长短期记忆（bidirectional long short-term memory，BiLSTM）循环神经网络和时序分类网络进行字符序列的识别;对于卷积循环神经网络（convolutional recurrent neural network，CRNN），本文在卷积网络部分减少了层数，调整了隐藏层的神经元个数。（剩余11296字）