箕舌线变步长LMS算法的分析与改进

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摘 要：基于Sigmoid函数的变步长最小均方算法在收敛过程中因需要进行指数运算，导致计算复杂度高且占用存储空间大，不利于实际应用。相关学者对此提出一种无需进行指数运算的箕舌线变步长最小均方算法，该算法具有结构简单、计算复杂度低等特性，但存在易受输入端不相关噪声干扰与收敛速度较慢的缺点。本文在现有已解决该算法易受干扰噪声影响的基础上，针对其存在收敛速度较慢的缺点提出一种改进方法。（剩余9690字）

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