基于用户行为的网络入侵检测与信息可视化

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摘要：网络入侵检测一直是网络安全领域的研究热点。现有基于签名或统计的方法，对未知威胁识别能力有限。用户行为驱动的检测技术提供了新思路，但解释性不强。因此，开发集成高效检测与可解释性分析的网络入侵监测系统是当前一个关键方向。研究目标为利用深度学习与可视化手段，设计一个端到端的用户行为感知入侵检测系统。（剩余225字）

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