基于全连接神经网络的线上交易欺诈检测方法

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摘要：随着互联网的迅速发展，电子商务和互联网金融呈现快速发展趋势，同时也带来了严重的线上交易欺诈问题。针对线上交易数据的不平衡性，提出了一种利用深度学习神经网络的方法检测线上交易中的欺诈。该方法首先通过SMOTEENN混合采样获得平衡数据集，以提高模型的泛化能力和鲁棒性，然后使用多个不同神经元数量的全连接层，提取并学习输入数据中更高级别的特征，最后利用平衡处理后的数据，训练上述所设计的分类模型，并进行模型评估。（剩余180字）

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