基于人工智能的宫颈癌筛查系统在宫颈上皮内瘤变诊断中的准确性评估

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宫颈癌是女性生殖系统常见的恶性肿瘤之一,严重威胁患者的生命健康[1-2]。临床研究显示,宫颈癌的发展通常是一个渐进过程,从癌前病变进展至浸润癌往往需要数年甚至十数年时间[3-5]。宫颈上皮内瘤变(Cervical Intraepithelial Neoplasia,CIN)作为宫颈癌前病变的统称,其临床表现常缺乏特异性,致使传统检测方法难以实现快速而准确的诊断[6-7]。(剩余8117字)

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