融合HRNet模块和可变形注意力机制的乳腺癌图像分类技术研究

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乳腺癌是全球女性中最常见的恶性肿瘤之一，其早期诊断与治疗对提高患者生存率和生活质量至关重要。医学影像技术的发展为乳腺癌的早期发现和诊断提供了重要支持[-2]。然而，乳腺病变的形态多样性和复杂性仍使影像分类面临挑战。传统的机器学习和计算机视觉方法在特征提取和分类精度上存在局限性，难以满足临床诊断的高准确率要求[3]。（剩余11343字）

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