推理语言模型赋能教育的实践价值、风险挑战与发展进路
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中图分类号：G40-057 文献标识码：A 文章编号：1671-9468(2026)01-0066-12
DOI: 10.12088/pku1671-9468.202601005
近年，人工智能技术在自然语言处理等领域的突破性进展和应用引起了学界广泛关注。以ChatGPT为代表的大语言模型，依托海量训练语料与深度神经网络架构，不仅实现了多语种文本生成与语义理解能力的跨越式提升，更通过上下文感知机制展现出类人对话的连贯性特征[1][2]。（剩余13382字）
