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当前，部分测绘数据处理在效率与精度两方面均受到明显制约。人工解译环节耗时占比高，长期依赖人工判断易引入分米级定位偏差，且多源异构数据标准不统一、整合难度大，已难以满足智慧城市建设以及国土空间精细化规划的需求。深度学习在计算机视觉领域的快速发展，为测绘作业自动化、智能化转型提供了支撑。
研究场景选定江苏省南通市。（剩余4618字）
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基于深度学习的测绘数据自动化处理研究
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