基于动态推理方法的小分子生成

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中图分类号:TP183 文献标志码:A DOI: 10.19907/j.0490-6756.250139

精确控制目标分子性质(如偶极矩 μ 最高占据轨道HOMO等)的小分子生成,在药物设计和新材料开发中具有关键意义[1-2]。近年来,深度学习驱动的生成模型凭借强大的分子空间建模与探索能力,逐渐取代传统基于规则或搜索的分子设计方法,成为分子生成研究的主流方向[3。(剩余15367字)

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