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中图分类号：TP391.41 文献标志码：A DOI：10.19907/j. 0490-6756.250144
医学图像配准旨在通过对齐解剖结构实现图像间的空间对应，是治疗计划、术前规划与术中导航等任务1-2的关键步骤。传统的可变形配准方法需对每对图像单独优化，计算开销大、效率较低。近年来，深度学习方法凭借端到端的预测能力，实现了快速高效的配准。（剩余18370字）
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DiST-DR:扩散模型驱动的SwinTransformer非线 性医学图像微分同胚配准
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