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中图分类号：TP183 文献标志码：A DOI： 10.19907/j.0490-6756.250148
随着医疗影像设备的普及，近年来医学影像数据量显著增长。在深度学习技术的帮助下，基于UNet[1]、FCN[2]等神经网络结构的分割算法性能得到了显著提升[3]。经典的深度学习方法是数据驱动算法，其性能依赖于大量精确标注的数据[4-5]。（剩余14006字）
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基于多元扰动均值教师模型的半监督医学图像分割框架
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