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摘要建立准确高效的品质分级方法，对于花卉产业的标准化发展具有重要的意义。针对人工分级劳动强度大、经验要求高、缺乏统一性等问题，提出了基于机器视觉技术的盆栽微型月季品质分级方法。该方法根据盆栽微型月季的株高、花朵数、整齐度、花盖度和病虫害状况特征的不同，分别提取其相应的特征参数，并利用最小二乘支持向量机作为分类器，对其品质等级进行评价。（剩余10795字）
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基于机器视觉的盆栽微型月季品质分级方法研究
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