基于动态认知增强网络算法的激光回波信号优化研究

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1前言

相较于磁、声及红外等探测方式,激光测距通过测量发射脉冲与接收脉冲的时间差,在抗电磁干扰能力方面具有明显优势。然而,脉冲激光在传输过程中易受烟尘、云雾等气溶胶粒子的散射与吸收作用,导致回波信号发生幅值衰减与波形失真,直接影响测距的精度与可靠性。因此,激光回波信号优化有助于提升测距精度、增强环境适应性并改善目标识别能力,从而确保脉冲激光在复杂条件下的有效性和可靠性。(剩余10216字)

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