基于自适应局部划分VisionTransformer的车辆重识别方法

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1前言

在智慧城市建设中，车辆重识别（VehicleRe-Identification，VehicleReID）作为智能交通与公共安全监控的核心技术，旨在跨摄像头视角精准匹配同一车辆。然而，实际交通场景中的车辆重识别极具挑战性：一方面，同款车型具有高度的类间相似性，要求模型具备极强的细粒度特征捕捉能力；另一方面，光照变化、低分辨率及视角变化等因素导致巨大的类内差异，要求算法具备极高的鲁棒性。（剩余12992字）

试读结束

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