• 温度计的来历（下）
    古人通过观察火焰颜色来判断温度的高低，其实就是运用了近代物理学中的光谱学原理。运用光谱学原理，可以通过不同物质燃烧时不同的火焰特征及其所对应的温度来鉴别物质。
    郅红 蒋明佚
  • 光谱学技术在心血管疾病应用的研究进展
    4展望上述光谱学技术在心血管疾病诊断及风险评估方面发挥重要作用，可实现心脏能量代谢状态的判断、心血管疾病标志物快速灵敏检测以及无创体表血流动力学检测，提示光谱学技术在心血管疾病领域具有广阔的应用前景
    李泽衍　江洪　余锂镭
  • 不同产地琥珀的光谱学特征研究
    常规宝石学和光谱学测试均在广西隐伏金属矿产勘查重点实验室和桂林理工大学珠宝检测中心完成。
    孙雨萌　沙鑫　黎庆玲　董文昭　曲泓屹
  • 早起基因可能来自尼安德特人 等
    研究团队在西班牙卡斯特利加利开展了高光谱分辨率的光谱学研究，对人类可见波长范围内的中层大气灵异事件进行了光谱学测量。
  • “光谱原理及应用”课程双语教学探索与实践
    ，引领学生学习光电行业前沿进展，培养学生的国际视野，掌握光谱学基本原理和光谱学测试方法，从而培养一批基础知识扎实、创新能力强、热爱国家、具有国际交流能力的拔尖人才，以服务国家光电领域产业发展战略需求。
    矫淑杰
  • 绿色行动背景下电厂油质分析方法研究
    基于光谱学的油质分析技术、纳米技术和智能化数据分析技术等在电厂油质分析中展现出巨大的应用潜力，能够有效应对绿色行动带来的挑战。
    游火阳
  • 农业环境审计大数据诊断系统研究
    [27] 刘爽，于海业，陈美辰，等.大豆不同水氮胁迫响应规律的高光谱分析[J].光谱学与光谱分析，2020，40（5）：1575-1580.
    李兆东 张倩
  • 探究果蔬中农药残留检测方法
    光谱学方法通常用于检测液体、气体、固体和其他样品。它不需要做较复杂的准备工作，并且也不会对环境造成很大的污染，可以在短时间内显示出检测结果。然而，这种方法有很大的局限性。
    范苗苗
  • 小麦秸秆溶解性有机质的光谱学分析
    光谱学与光谱分析，2021，41（9）：2846-2852.LI Y，WEI D，WANG W，et al.
    周向军 高茹霞 齐婷
  • 近红外光谱分析技术在食品快速分析中的应用
    [6]欧阳连，胡云梯.红外光谱学鉴定莫合烟下脚提取物绿色素[J].八一农学院学报，1987（4）：110-112.
    娄杰　黄想平　樊保起
  • 基于高光谱特征提取的甜瓜白粉病早期识别
    光谱学与光谱分析， 2021， 41（6）： 1898-1904.Zhao Sen， Fu Yun， Cui Jiangnan， et al.
    白大昱 史庆华 王建全 孙丰刚 李宏伟 兰鹏
  • 佛手瓜叶片光谱特征与SPAD值估算模型研究
    光谱学与光谱分析，2022，42（8）：2557-2564.［25］Donnelly A，Yu R，Rehberg C，et al.
    舒田 黎瑞君 陈智虎 孙长青 刘春艳 许元红
  • X射线晶体谱仪研发获进展
    相关成果近日发表于《光谱化学学报B：原子光谱学》。
    叶满山
  • ICP-AES法测定珍珠油杏果实矿质元素含量及营养价值评价
    [13]关颖，赵海英，丁喜峰，等.不同产地的螺旋藻粉中元素含量分析[J].光谱学与光谱学分析，2007，27（5）：1029-1031.
    宋建华，张传来
  • 基于连续小波变换的表层土壤有机碳含量的高光谱估算
    利用三维光谱指数定量估算土壤有机质含量：以新疆艾比湖流域为例[j].光谱学与光谱分析，2020，40（5）：1514-1522.（责任编辑：陈海霞）
    江远东　李新国　杨涵
  • 光谱法在城市污水溶解性有机物处理中的应用
    [12]杨金强，赵南京，殷高方，等.城市生活污水处理过程三维荧光光谱在线监测分析方法[J].光谱学与光谱分析，2020，40（7）：1993-1997.
    任志敏 李雅馨月 林子琛 李雪娇 吕颜宏 纪晓娜 田曦
  • 光谱检测哈密瓜品质中异常样本的综合分析
    [23] 吴兆娜，丁香乾，宫会丽，等．基于强影响度的近红外奇异样本识别算法研究[J]．光谱学与光谱分析，2015，35（7）：1830-1834.
    李锋霞　黄勇　李强
  • 绿色“草莓晶”的宝石学和光谱学特征
    src="/qkimages/qybz/qybz202501/qybz20250139-4-l.jpg" /2.2光谱学特征
    李玏 刘雨卿 黄文清 蔡薇 于露
  • 星星的诞生
    赫比格-哈罗211的原恒星与几万年前的太阳类似，这张照片和附带的光谱学为了解太阳系是如何形成的提供了重要线索。
  • 便捷式近红外光谱仪在土壤养分中的预测研究
    谢文.基于高光谱的山地红壤全氮含量估测模型对比研究［j］.江苏农业科学，2018，46（15）：287-291.［22］ 陈令奕，赵忠盖，刘飞.基于特征波段的黄酒近红外光谱检测模型递归更新方法［j］.光谱学与光谱分析
    卫青　李长昱　许孟操　李明　刘维涓
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