人工智能科学与工程

2024年03期

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《人工智能科学与工程》是中华人民共和国教育部主管、西南大学主办，面向国内外公开发行的综合性学术期刊。其前身是创刊于195... 展开

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面向不确定性决策分析的数据获取模型与方法综述 摘要：不确定性决策是指在存在未知或难以准确预测结果情况下做出决策的过程。该文旨在研究在不确定性决策中，用4种数据获取方法来应对不确定性。这些方法包括： ①使用小数据集； ②利用开放数据集； ③采用数据挖掘视角下的情感分析和遥感分析； ④通...

基于差异化能源大数据与敏感特征的轻量级共享数据加密方法 摘要：差异化大数据属性的路径密钥生成较为复杂，存在额外记录加密数据的行为，难以针对特定的敏感数据进行加密，导致整体开销较大。对此，基于差异化能源大数据与敏感特征，设计了一种轻量级共享数据加密方法。分析了能源大数据的差异化特征，建...
面向电网设备缺陷识别的多模态感知模型的构建与优化 摘要：在电网设备的维护和管理中，缺陷识别是预防设备故障的关键环节。然而，传统的缺陷识别方法主要依赖于可见光和红外数据的处理，会面临识别精度低、泛化性差等问题。针对这些挑战，本研究提出了一种基于Transformer的多模态缺陷识别...
基于改进LSGAN模型的配电网测量缺失数据重构研究 摘要：针对当前电力测量领域在缺失数据重构方面存在的效率低下和性能不佳的问题，本文提出了一种基于改进的最小二乘生成对抗网络（LSGAN）的缺失数据重构模型。该模型是在深入分析现有生成对抗网络缺点的基础上设计的，旨在通过改进算法使网络更加充...
乡村人居环境适老性居民点布局多时相遥感优化算法 摘要：当前居民点布局侧重于单一时相的考虑，对多时相变化考滤不足，使得布局效果不理想。针对该问题，提出了乡村人居环境适老性居民点布局多时相遥感优化算法。设计适老性居民点布局多时相遥感图像检测过程，获取两相遥感图像差值图像。经过多分辨率...

基于光纤传感的农村分布式综合能源系统终端设备状态实时监测 摘要：受农村地区环境复杂气候多变的影响，终端设备容易出现温度异常情况。在传感器采集和信号传输过程中，电磁干扰、传输信号衰减等因素会干扰温度信号真实频率特征，导致其带有噪声，且难以准确识别异常频率成分，无法精准监测温度异常状态。为...
基于K-means聚类算法的行政单位预算内部控制研究 摘要：为研究行政单位预算内部控制并提供相应的优化建议，基于K-means聚类算法对数据进行聚类分析。利用德尔菲法设计评价因子，采用SPSS（Statistical Product and Service Solutions）软件在K-me...
一种基于北斗和双阶段的电力通信网络故障识别与定位技术研究 摘要：目前基于行波法的配电网故障定位精度较低，该文提出了一种基于北斗和双阶段故障定位方法。首先，利用初始行波到达时间分别为所有路段构建最小化优化模型，并基于粒子群优化算法（PSO）进行初步的故障定位。为了减少时间误差对定位结果的影响， ...
基于单亲遗传算法的城市风景园林空间元素布局优化方法 摘要：为了提高城市风景园林空间元素布局优化的合理性，提出一种基于单亲遗传算法的城市风景园林空间元素布局优化方法。该方法首先对城市风景园林空间元素布局图像进行归一化处理，将图像分解成不同方向上的子带，得到城市风景园林空间元素布局的加权无向...

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