人工智能科学与工程

2024年02期

收藏成功

微博空间微信

《人工智能科学与工程》是中华人民共和国教育部主管、西南大学主办，面向国内外公开发行的综合性学术期刊。其前身是创刊于195... 展开

类型

季刊

类别

定价

促销信息

全年订阅更优惠!

￥30.00 ￥18.00

原貌版试读单本购买

VR环境下认知追踪关键技术综述 摘要：深入探讨了虚拟现实（Virtual Reality， VR）环境中的认知评估关键技术，综合分析了现有的认知追踪技术如何提升认知评估的精确度和效率。首先，审视了当前VR环境中进行认知评估的效果与局限性，讨论了运用VR技术进行认知...

基于物联网技术的水电站智能安防系统设计 摘要：水电站智能安防系统数据传输速度较慢，导致系统反应时间较长。因此，设计基于物联网技术的水电站智能安防系统。使用5 800 bit/s的单片机为系统硬件中间控制器，通过活动数据对象（ADO）接口采集与写入数据，完成安防系统硬件设计...
分布式能源接入交流微网的单相逆变器功率智能分配策略设计 摘要：逆变器并联并网系统往往通过两个逆变器通信分别控制进行并联并网，存在通信延迟、不稳定、传输效率低等问题，为此提出了一种分布式能源接入交流微网的单相逆变器功率智能分配策略设计。首先，建立了单相逆变器及并联系统的数学模型，并推导...
一种混合LSTM-SAM的居民电力负荷预测模型 摘要：针对目前居民电力负荷预测存在可预测性较差的问题，提出了一种混合LSTM-SAM的居民电力负荷预测模型。首先，使用两阶段特征提取方法来处理每个用户的数据，提高了输入数据特征提取的质量；然后，使用基于池化的数据组合方法，将来自...
基于混合模型的电力客户异常用电行为检测方法 摘要：针对目前用电异常行为数据样本不均、特征复杂导致检测精度低等问题，提出了一种基于混合模型的电力客户异常用电行为检测模型。利用最小最大归一化映射对原始数据进行预处理，从而统一数据维度。基于KFCM-PSO对归一化后的历史数据进行聚类...
220～750 kV变电站二次系统故障诊断方法 摘要：针对目前智能变电站二次系统故障诊断存在训练效率低、检测结果不准确的问题，提出了一种基于梯度提升决策树（gradient boosting decision tree， GBDT）多分类器的智能变电站二次系统故障诊断方法。通过分析保...
一种基于自适应RNN的居民异常用电行为智能检测方法 摘要：居民用电异常行为检测问题存在严重的样本类别失衡的特点，导致现有方法检测效率低、性能差。为提升异常行为识别精度，加快异常检测训练效率，提出了一种基于自适应循环神经网络（RNN）的异常用电行为识别模型。设计一种SMOTE-ENN重...
深度残差网络下的电缆隧道低压故障检测 摘要：针对数据梯度消失导致电缆隧道低压故障检测结果精度不高的问题，提出了一种基于深度残差网络的电缆隧道低压故障检测方法。该方法对电缆隧道低压回路电流进行分析，建立深度残差网络，通过初始化学习得到线路电流故障特征值，并在权重层中引入激...

相关杂志

订阅全年后，您可享受以下权益 ①该本杂志即日起至未来1年内所有更新电子版杂志的使用权限； ②赠送该杂志的部分往期的杂志的使用权限，有效期1年。

全年订购价格: ￥72.00

订阅全年

--%>

往期杂志 更多

人工智能科学与工程

综述与评论

智能技术与工程