面向电网设备缺陷识别的多模态感知模型的构建与优化

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摘要：在电网设备的维护和管理中， 缺陷识别是预防设备故障的关键环节。然而， 传统的缺陷识别方法主要依赖于可见光和红外数据的处理， 会面临识别精度低、 泛化性差等问题。针对这些挑战， 本研究提出了一种基于Transformer的多模态缺陷识别方法。该方法通过整合可见光、 红外数据等多种数据模态， 克服了单一模态数据的局限性， 为缺陷识别提供了更为丰富的信息。（剩余9553字）

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