基于ARIMA和LSTM的新能源汽车销量预测研究

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摘要：随着全球能源结构的转变和环保意识的提升，新能源汽车行业迅速发展，销量预测对于市场布局、生产及供应链管理至关重要。然而，销量预测受多种因素影响，具有复杂性和非线性特征，传统的时间序列预测方法如ARIMA模型在处理这些特征时存在局限性。为克服这些问题，提出了一种创新的组合模型算法，该算法融合了ARIMA模型在捕捉线性趋势方面的优势以及LSTM模型在捕捉非线性特征和时间依赖性方面的强大能力。（剩余4779字）

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