加权基因共表达网络分析联合机器学习法筛选缺血性心肌病生物标记及免疫浸润分析

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摘要目的：利用加权基因共表达网络分析（WGCNA）联合机器学习法筛选缺血性心肌病（ICM）的生物标记，并进行免疫浸润分析。方法：对来自基因表达综合数据库（GEO）的ICM转录谱进行差异分析。对差异表达基因（DEGs）进行基因本体（GO）富集分析和京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路富集分析。整合WGCNA和套索回归（LASSO）分析，筛选出ICM的生物标记。（剩余16311字）

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