食品安全舆情事件抽取模型研究

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食品安全领域的舆情事件抽取是当前信息抽取领域的重要研究课题，也是食品安全舆情监管和预测的重点技术之一。

如今，科研人员在研究事件抽取时，一般使用两种方法。一是基于规则的方法，一般来说，这种方法更适用于英文报道，普适性较差，并不适用于中文舆情的事件抽取。第二种是基于神经网络模型的深度学习方法，近年来已成功地应用于各领域的中文事件抽取任务中，并表现出了更好的性能。（剩余2455字）

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