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中图分类号：TP393
文献标志码：A
随着教育数字化转型加速，学分银行成为衔接多元教育资源的枢纽，面临多源异构数据激增与学习路径复杂化的双重挑战。传统人工审核模式难以应对海量学习者的个性化需求，尤其在课程互认与资源优化场景中，亟需利用数据挖掘技术进行智能化突破。现有研究虽然在聚类算法应用上取得进展，但是存在2个瓶颈。（剩余5256字）
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大数据技术在学分银行数据挖掘与分析中的应用研究
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