基于FEM-CNN-LSTM坝踵应力预测方法研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

中图分类号：TD235文献标志码：A

随着计算机技术以及数据处理技术的快速迭代，基于数据驱动的预测方法逐渐受到重视。FEM因其卓越的计算能力以及精确的模拟能力，在坝体工程应力分析中得到了广泛应用。在具体实践中，研究人员考虑到FEM的计算过程复杂且耗时，难以满足实时预测的需求，因此积极尝试引入CNN以及LSTM，将其作为深度学习领域的前沿技术，分别在提取数据特征以及处理时间序列数据方面展现出独特优势。（剩余7324字）

试读结束

目录
monitor