基于时空自注意力机制的气象要素精准预报系统研究

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中图分类号：P45文献标志码：A

气象与人类生活紧密相关，从农业生产中的作物种植，到城市建设中的设施布局，再到防灾减灾中的应急响应，精准的气象要素预报均具有重要作用。同时，随着全球气候变化加剧，气象预报的时效性愈发受关注，对气象要素时空序列分析与预报技术的研究也更迫切。例如，基于统计模型的方法试图从历史数据中挖掘气象要素的变化规律，但是其对复杂的气象数据适应性较差，无法处理气象要素在时空上的非线性关系1；机器学习方法虽然在一定程度上提升了预报能力，但是在处理长序列时空依赖过程中仍存在信息丢失和模型复杂度高等问题[；深度学习的发展使循环神经网络广泛应用于气象预报，但是在捕捉长距离依赖和动态变化特征方面仍略显不足[3。（剩余4151字）