基于改进LSTM的风险预测模型构建及应用比较

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摘 要：为进一步提高LSTM网络预测的精度，提出一种基于ResNet和Attention改进LSTM的风险预测模型。其中，利用ResNet10网络对样本数据进行特征提取，然后引入Attention赋予不同特征权重，进而提高重要特征的权重，最后运用LSTM对样本数据进行预测。结果表明，本研究的方案得到的风险预测准确率、准确率等指标明显高于其他风险预测模型，由此得出本方改进方案可行。（剩余5039字）

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