基于机器视觉的车辆底部关键零部件破损精准识别

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摘 要：为提高机车底部关键零部件破损识别的速度和精度，以车辆底部橡胶减震垫为研究对象，提出一种基于机器视觉的识别方法。方法首先结合Harris角点检测和灰度信息检测方法，提出一种基于角点和灰度信息的图像匹配算法，对橡胶减震垫破损图像进行匹配，然后采用鲁棒模糊聚类算法（RFCM）对匹配完成的橡胶减震垫破损图像进行分割，最后采用PatMax算法对分割后的橡胶减震垫破损图像进行识别与定位，实现了橡胶减震垫破损识别。（剩余7210字）

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