基于特征向量的电力计量仪表误差校正方法

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摘要:为了提升电力计量仪表数据可靠性,提出了基于特征向量的电力计量仪表误差校正方法。对电力计量仪表运行数据预处理,采用信息聚类方法合并预处理多个运行数据群集;利用BP神经网络结合比例、积分与微分系数的非线性特征,通过BP神经网络来获得误差的权重,加入惯性项并对学习率的步长调节,获得电力计量特征向量。(剩余6209字)

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