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摘要:针对光伏板检测提取精度问题,提出一种改进的SSD和ResNet的光伏板检测与分类算法。为了提升SSD算法检测精度,在其主干网络VGG16中融合CBAM注意力机制,从而增强算法的多尺度特征提取能力,针对光伏板的形状特征,重新设计了网络中默认框的长宽比;在ResNet算法每个残差结构中嵌入SENet(Squeeze and Excitation)通道注意力模块,提升模型特征提取能力。(剩余6974字)
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一种改进SSD和ResNet的光伏组件缺陷识别算法
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