基于深度学习与预检故障数据库的物流配送精准响应

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摘要：针对常规的物流配送需求响应模型，在物流需求的预测上未考虑到预检故障，导致物流配送效率较低问题，提出基于深度学习与预检故障数据库的精准物流配送需求响应模型。以预测的需求参数为基础，通过深度学习网络结构，将物流配送分为3种类型，对响应影响参数权重进行计算，根据计算参数建立响应规则，结合响应规则与因素影响权重，以LSTM结构作为模型的基础结构，在物流配送产生需求时，形成物流响应，从而形成物流配送需求响应模型。（剩余5832字）

试读结束

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