基于改进深度神经网络的数字图像篡改检测方法

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关键词:数字图像;篡改技术;深度神经网络;Scharr算子;灰度共生矩阵

中图分类号:TP274TP212 文献标识码:A 文章编号:1001-5922(2024)12-0139-04

随着数字媒体的发展和数字图像处理设备的快速更迭,数字图像篡改技术快速发展[1]。一些恶意篡改会对新闻传播和科学研究等产生不良影响,通过图像篡改检测技术对图像的原始性和真实性进行检测,最终确定该图像是否被篡改,对图像信息的真实性判别具有重要意义[2]。(剩余2003字)

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