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摘 要：为了改善变电站监测图像峰值信噪比、结构相似性差的问题，提出基于DCNN模型的无人值守变电站监测图像超分辨率智能重建方法。通过降质退化模型分析图像劣化过程，并利用硬和软阈值结合方法去除噪声，构建8层DCNN模型结构，得到特征图，将高、低分辨率图像以图像对的形式组合，计算对应的边缘图像对，将这4个特征图用同一个稀疏表示约束，联合图像，智能重建图像。（剩余4723字）
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基于DCNN技术的无人值守变电站智能监测模型优化设计
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