基于改进鲸鱼算法的汽车材料运输应急调度及平台研究

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摘 要：为进一步提高汽车危化品材料运输应急调度的时效性和安全性，针对路况这一变化的因素对调度方案的影响，提出了一种基于改进智能算法的应急调度策略及平台。对平台的总体框架硬件和软件进行设计，对鲸鱼群算法进行改进，从而使得汽车危化品运输中能充分考虑路况变化带来的危害影响。仿真结果表明，在解算相同问题时，与目前常使用的蚁群系统（ACS）、自适应混沌遗传算法（ACGA）相比，改进的分组移动鲸鱼群算法求解的最优解运输距离更小，且在节点数越多，算法的效果更好，保证了调度方案的高效性。（剩余5971字）

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