基于数学模型的胶粘剂设计方法研究

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摘要：为减少胶粘剂试验次数、缩短胶粘剂配方和工艺研究时间，首先运用支撑向量法建立了胶粘剂的配方、技术和性能指标之间的关系，之后运用灰狼优化算法对胶粘剂组分和工艺参数进行优化选择，从而实现胶粘剂最优化设计，即胶粘剂性能参数最优时所对应的配方参数。试验结果表明，灰狼优化算法可以缩短试验次数，且可以优化获取胶粘剂最佳性能工艺参数，为胶粘剂优化设计提供新的方法。（剩余6125字）

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