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基于粒子群改进的高铁隧道沉降预测研究


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摘 要:高铁隧道的建设是高铁建设的重要一部分,大量的隧道建设会引起地表沉降。对沉降实测数据进行分析,得出隧道在沉降方面的长期沉降规律,可以实现隧道沉降预测,从而推进的隧道的安全、高速建设。本文针对高铁隧道沉降预测问题,运用粒子群算法(PSO) 对灰色模型GM(1.1 ) 进行改进,构建了灰色-时序组合模型对问题进行了预测研究。(剩余4989字)

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