基于YOLOv8s的多尺度瓦楞纸板缺陷检测算法
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摘 要： 针对瓦楞纸板表面缺陷检测中特征不明显、跨尺度缺陷 （如水渍、划痕、压裂、机械损伤等） 易漏检等问题，提出了一种基于 YOLOv8s 的跨尺度缺陷检测算法。通过跨尺度特征融合模块（CCFM） 改进网络颈部结构，结合DySample上采样算子增强对划痕的跨尺度缺陷和低分辨率水渍的敏感度，有效整合了细节特征和上下文信息，减少了计算量；改进 WIOUv3损失函数优化压裂和机械破坏的锚框质量；引入 SPDConv模块保留特征不明显缺陷的细粒度特征，进一步提升特征学习效率。（剩余14271字）