基于组合方法的造纸过程二氧化碳排放区间预测模型的构建

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摘要： 造纸行业是我国高碳排放的主要工业之一。精准的二氧化碳排放预测对开发以低碳排放为目标的工艺参数优化模型具有重要意义，有助于推动造纸行业的绿色可持续发展。鉴于造纸过程中碳排放的不确定性和波动性较大，本研究提出了基于组合方法的造纸过程二氧化碳区间预测模型，利用变分模态分解（VMD） 对原始数据进行信号分解，采用贝叶斯优化反向传播神经网络（BO-BPNN） 建立预测模型，最后通过分位数回归（QR） 构建区间预测模型。（剩余13307字）

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